近日，由廈門眼科中心主辦的國家自然科學(xué)基金國際合作與交流項(xiàng)目：中英糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底篩查人工智能研討會(huì)（NSFC-BC）在中國廈門舉行。

 

　　研討會(huì)以“人工智能：眼底疾病篩查的未來”為主題，由廈門眼科中心總院長黎曉新教授及英國利物浦大學(xué)鄭亞林博士共同主持，特邀30余位中外專家學(xué)者以線上線下相結(jié)合的形式，圍繞“糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查現(xiàn)狀”及“人工智能在眼科疾病篩查的挑戰(zhàn)”兩大議題，共同探尋優(yōu)化糖尿病視網(wǎng)膜病變等眼底疾病篩查與AI技術(shù)的整合應(yīng)用，聚智謀新，為糖尿病視網(wǎng)膜病變等致盲疾病的篩查提供新的解決思路，推動(dòng)眼健康管理高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。
 

 

　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球共有5.37億人患有糖尿病，每10名成年人中就有1名患有糖尿病。中國是全球糖尿病患者數(shù)量較多的國家，預(yù)計(jì)2030年將達(dá)到2億。作為糖尿病的眼部并發(fā)癥之一，糖尿病視網(wǎng)膜病變發(fā)病率高達(dá)30%，不僅影響患者視力，嚴(yán)重者更可導(dǎo)致失明。隨著人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，目前在眼科疾病診斷的應(yīng)用中已顯示出了巨大潛力。多年來，廈門眼科中心與英國利物浦大學(xué)建立了長期良好的合作關(guān)系，致力于整合人工智能研發(fā)低成本便攜式的眼底成像設(shè)備，以便更好地應(yīng)用于中國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查。
 

 

　　此次研討會(huì)是眼疾病篩查與人工智能結(jié)合的學(xué)術(shù)盛宴。廈門眼科中心總院長黎曉新教授及英國利物浦大學(xué)鄭亞林博士分別致歡迎辭。

 

　　兩位專家一致表示，廈門眼科中心眼底病學(xué)科是廈門市重點(diǎn)臨床?？?，一直致力于復(fù)雜性眼病的治療，在幫助患者擺脫眼底疾病困擾的診治工作中做出了有益的貢獻(xiàn)；英國利物浦大學(xué)在糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查方面有著豐富的經(jīng)驗(yàn)，非眼科人員篩查模式獲得WHO首肯；希望以此次學(xué)術(shù)研討會(huì)交流為平臺，分享前沿信息，進(jìn)一步促進(jìn)雙方合作項(xiàng)目的發(fā)展落地，推動(dòng)醫(yī)院及學(xué)科發(fā)展更上新臺階，為下一步眼疾病篩查的臨床應(yīng)用建立更堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)，因地制宜地幫助更多有需要的人群。
 

 

黎曉新教授致歡迎辭

 

　　會(huì)上，來自中英不同領(lǐng)域的六位著名專家分別做了高水平的專題報(bào)告。廈門眼科中心陳秀菊博士做《中國的糖尿病和糖尿病性視網(wǎng)膜病變及篩查進(jìn)展與前景》報(bào)告，結(jié)合廈門眼科中心深入多社區(qū)進(jìn)行的調(diào)查研究數(shù)據(jù)，詳實(shí)地介紹了中國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的進(jìn)展及現(xiàn)狀。
 

 

陳秀菊博士做糖尿病性視網(wǎng)膜病變及篩查相關(guān)報(bào)告

 

　　皇家利物浦大學(xué)醫(yī)院、利物浦糖尿病眼科篩查項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Ticiana Criddle博士結(jié)合《英國糖尿病視網(wǎng)膜病變和國家篩查計(jì)劃》及《糖尿病視網(wǎng)膜病變評分系統(tǒng)與應(yīng)用》，詳細(xì)分享了英國糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查實(shí)踐的成功經(jīng)驗(yàn)，并分享了評分系統(tǒng)在篩查工作的實(shí)施應(yīng)用及持續(xù)優(yōu)化調(diào)整。

 

　　北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院王志成博士以《世界糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分析現(xiàn)狀》為題，從經(jīng)濟(jì)層面宏觀地分析了全球多個(gè)國家糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的開展模式、策略及成本效益。

 

　　英國利物浦大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)科學(xué)家鄭亞林博士通過《AI概述》及《AI面臨的挑戰(zhàn)（倫理、實(shí)用性及安全性）》兩大課題，系統(tǒng)地梳理了AI的歷史、成就、發(fā)展及在眼疾病篩查領(lǐng)域的應(yīng)用；講述了AI的五步生命周期，呼吁關(guān)注AI在眼疾病等實(shí)際應(yīng)用中面臨的安全性與倫理挑戰(zhàn)等更深層次的問題，探索多模式的運(yùn)用，以便更好地、持續(xù)性地造福全人類。

 

　　倫敦大學(xué)學(xué)院Pearse Keane教授帶來了《AI 助力現(xiàn)代和未來眼科》的精彩課題，深入分享了人工智能算法賦能現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)及視網(wǎng)膜疾病病變進(jìn)行早期檢測和轉(zhuǎn)診治療的應(yīng)用及研究，并期許未來更好地應(yīng)用AI助力眼科疾病篩查及臨床實(shí)踐。

 

　　騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室高級研究員孫旭結(jié)合其在醫(yī)療影像分析和計(jì)算視覺方向的相關(guān)應(yīng)用研究，分享了《AI 眼科實(shí)踐：挖掘多專家標(biāo)注信息的價(jià)值》，通過多位專家的信息標(biāo)注數(shù)據(jù)構(gòu)建模型并進(jìn)行訓(xùn)練提升，便于更準(zhǔn)確地識別醫(yī)療影像，輔助提升眼疾病臨床診斷的效率及質(zhì)量。
 

 

騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室高級研究員孫旭分享AI眼科實(shí)踐

 

　　論壇尾聲，與會(huì)專家及青年研究者就“AI和眼睛疾病應(yīng)用挑戰(zhàn)及對策”等多個(gè)話題進(jìn)行了深入的互動(dòng)探討，不僅增加了青年研究者對眼疾病及AI的認(rèn)識，更進(jìn)一步培養(yǎng)了青年研究者對全球公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)的認(rèn)知和使命感。